Der PageRank-Algorithmus ist ein patentierter Algorithmus, der von Google-Mitbegründer Larry Page entwickelt wurde, um die Relevanz von Webseiten und damit die Reihung der Suchmaschinenergebnisse (SERPs) festzulegen.
Dazu bewertet und gewichtet der PageRank-Algorithmus die Verlinkungsstruktur der Webseite. Grundprinzip ist dabei, dass hochwertige Links, die auf die Webseite verweisen (Backlinks), den PageRank der Seite erhöhen.
PageRank analysiert die Struktur des World Wide Web und ermittelt die Bedeutung einzelner Webseiten anhand der Anzahl und Qualität der Links, die auf sie verweisen. Der Algorithmus weist jeder Webseite einen numerischen Wert oder "Rang" zu, wobei Seiten mit höherem Rang weiter oben in den SERPs (Search Engine Result Pages) erscheinen.
Der PageRank-Algorithmus ist so konzipiert, dass er Seiten belohnt, die von vielen hochwertigen Seiten verlinkt werden, und dass er Seiten bestraft, die von vielen minderwertigen oder spammigen Seiten verlinkt werden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die relevantesten und vertrauenswürdigsten Seiten in den Suchergebnissen ganz oben sind, während Seiten von geringer Qualität eine niedrigere Position erhalten.
Eine der aktuellsten Neuerungen von PageRank war die Verwendung eines "Link-Graphen" zur Bewertung der Bedeutung von Webseiten. Der Link-Graph ist eine visuelle Darstellung der Beziehungen zwischen Webseiten, wobei jede Seite als Knoten und jeder Link zwischen Seiten als Kante dargestellt wird. PageRank verwendet diesen Graphen, um zu bestimmen, welche Seiten wichtiger sind, indem die Anzahl der Links, die auf sie zeigen, und die Bedeutung der Seiten, die auf sie verlinken, analysiert werden.
Vor PageRank wurden Suchergebnisse durch die Häufigkeit von Keywords auf einer Webseite bestimmt, was oft zu weniger relevanten Ergebnissen führte.
Mit PageRank konnte Google durch die Gewichtung von Verlinkungen hochwertigere Suchergebnisse liefern und gewann dadurch schnell an Beliebtheit.
Seit der Erstellung wurde der PageRank immer wieder aktualisiert und verfeinert, um neue Faktoren einzubeziehen und Änderungen im Web und im Nutzerverhalten zu berücksichtigen. Die Grundprinzipien des Algorithmus, also die Qualität der Backlinks, spielen heute immer noch eine entscheidende Rolle.
Seit dem Jahr 2015 setzen Suchmaschinen verstärkt auf Machine-Learning-Verfahren, um Suchanfragen immer besser zu verstehen und präzisere Ergebnisse zu liefern. Damit wird die ursprüngliche Idee des PageRank ergänzt, ohne dessen Grundprinzipien aufzugeben.
Beispielsweise wurden für die Erstellung der Google-Suchergebnisse neben dem PageRank folgende Algorithmen eingeführt:
Das Grundprinzip des PageRank-Algorithmus basiert auf der Verlinkungsstruktur einer Webseite. Je mehr Links auf eine Webseite verweisen, desto höher das Ranking einer Webseite. Jedoch berücksichtigt der PageRank-Algorithmus auch die Qualität der Backlinks bzw. der Webseiten, von denen auf die eigene Webseite verlinkt wird.
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