Ein KI-Agent ist ein KI-System, das ein vorgegebenes Ziel weitgehend selbstständig verfolgt. Es plant Schritte, nutzt dafür Werkzeuge wie Suche, E-Mail oder Datenbanken und prüft zwischendurch, ob es dem Ziel näherkommt.
Anders als bei einem einfachen Chatbot liefert ein Agent nicht nur eine einzelne Antwort. Er führt Aufgaben aus, die aus mehreren Schritten bestehen, und greift dabei auf Programme und Daten außerhalb des Modells zu.
Ein Agent ist kein anderes Modell, sondern eine Arbeitsweise: Ein Sprachmodell steuert den Ablauf und entscheidet, welches Werkzeug als Nächstes drankommt.
Bisher beantworten KI-Assistenten Fragen, die Umsetzung bleibt beim Menschen. Agenten verschieben diese Grenze: Sie können Recherchen durchführen, Termine abstimmen oder Daten aus mehreren Systemen zusammentragen.
Im Büroalltag bedeutet das weniger Handarbeit bei wiederkehrenden, mehrstufigen Aufgaben. Gleichzeitig steigt die Verantwortung, denn ein Agent handelt, statt nur zu formulieren. Fehler wirken sich also direkter aus als bei einer reinen Textausgabe.
Der Agent erhält eine Aufgabe in natürlicher Sprache, zum Beispiel einen Wettbewerbsvergleich.
Das Sprachmodell zerlegt die Aufgabe in Teilschritte und legt eine Reihenfolge fest.
Der Agent ruft über Schnittstellen (API) Suche, Datenbanken oder andere Programme auf und liest die Ergebnisse.
Er bewertet, ob das Ziel erreicht ist, und wiederholt Schritte oder bittet um Rückfragen, wenn nicht.
Ein Marketingteam möchte wissen, wie Wettbewerber ihre Angebotsseiten aufbauen. Statt Seite für Seite selbst zu prüfen, beauftragt es einen Agenten. Dieser ruft die Seiten ab, fasst Aufbau und Aussagen zusammen und legt eine Tabelle in einer Datei ab.
Das Ergebnis ist ein Entwurf, kein fertiges Urteil. Das Team prüft Quellen und Aussagen, bevor es damit arbeitet, denn auch ein Agent kann sich irren.
Typische Einsatzfelder von Agenten rund um Webseite und Marketing sind:
Geben Sie einem Agenten nur die Rechte, die er für die Aufgabe braucht, und lassen Sie Aktionen mit Außenwirkung von einem Menschen freigeben.
Ein Prompt ist die Anweisung an ein Sprachmodell. Ein Chatbot beantwortet Eingaben im Gespräch und bleibt meist innerhalb der Unterhaltung. Ein Agent geht darüber hinaus: Er wählt selbst Schritte und nutzt Werkzeuge, um ein Ziel zu erreichen.
Die Grenze ist fließend, denn viele Assistenten bekommen schrittweise Werkzeugzugriff. Als Faustregel gilt: Je selbstständiger ein System Werkzeuge auswählt und Schritte wiederholt, desto eher spricht man von einem Agenten. Technisch bildet meist ein Sprachmodell den Kern.
Ein KI-System, das ein Ziel selbstständig verfolgt, Schritte plant und dafür Werkzeuge nutzt.
Ein Chatbot antwortet im Gespräch. Ein Agent führt zusätzlich mehrstufige Aufgaben aus und greift auf Werkzeuge und Daten zu.
Nein. Sie können sich irren und Schritte wiederholen. Anthropic empfiehlt umfangreiche Tests in geschützten Umgebungen und Schutzmaßnahmen.
Nein. Für feste, gut planbare Abläufe reichen oft einfachere Automatisierungen. Agenten lohnen sich bei offenen Aufgaben, deren Lösungsweg vorher nicht feststeht.
Ein KI-Agent verbindet ein Sprachmodell mit Werkzeugen und handelt, statt nur zu antworten. Das spart Arbeit bei mehrstufigen Aufgaben, verlangt aber klare Grenzen, Kontrolle und Tests. Beginnen Sie mit kleinen Aufgaben und wenigen Rechten.
Expertengeprüft von Robert Hartl zuletzt am 13.10.2026.
Dieser Beitrag (Was ist ein KI-Agent? ᐅ Definition, Funktion) wurde redaktionell erstellt und vor Veröffentlichung fachlich geprüft. Inhalte wurden bei Bedarf korrigiert, ergänzt und aktualisiert. Bei der Erstellung einzelner Formulierungen kann KI-Unterstützung zum Einsatz gekommen sein. Die inhaltliche Verantwortung liegt bei den genannten Personen.
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